ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനെയും പ്രാഥമികമായി ജനറേറ്റീവ് എഐയെയും കുറിച്ചുള്ള വിവിധ റിപ്പോർട്ടുകൾ വായിക്കാതെ ഒരു ദിവസം പോലും കടന്നുപോകുന്നില്ല. അവർ പരിശീലിപ്പിച്ച ഡാറ്റയ്ക്ക് സമാനമായ ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിവുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മോഡലുകളെയാണ് ജനറേറ്റീവ് AI സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനോ വർഗ്ഗീകരണങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിനോ പകരം, ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾക്ക് ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജുകൾ, സംഗീതം അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോകൾ പോലും പോലുള്ള ഒറ്റപ്പെട്ട ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ഇൻപുട്ട് ടെക്സ്റ്റ്, ഇമേജ് അല്ലെങ്കിൽ വോയ്സ് രൂപത്തിൽ ആകാം. ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ വികസന ഘട്ടങ്ങൾ ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ വികസനം ശ്രദ്ധേയമായ പുരോഗതി ഴ്ചവെക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തി. 2014 – വാക്കുകളുടെ അർത്ഥം മനസ്സിലാക്കജ് കർപതി തമാശയാലുള്ള വ്യാപനം കൂടുതൽ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്തു. ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ ഗുണങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്. വേഗത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന വികസനം, മെച്ചപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം, ജീവനക്കാരുടെ ഉൽപാദനക്ഷമത എന്നിവ ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ നേട്ടങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, കൃത്യമായ നേട്ടങ്ങൾ ഉപയോഗ കേസിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് മാജിക് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല
എന്നതും എല്ലായ്പ്പോഴും ക
ണക്കിൽ അറ്റ പുതിയ വരുമാനം അല്ലെങ്കിൽ മികച്ച അനുഭവങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നു എന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ, ഉപയോഗ കേസുകൾ കെപിഐകളുമായി ലിങ്ക് ചെയ്യാൻ ഗാർട്ട്നർ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. 2,500-ലധികം എക്സിക്യൂട്ടീവുകളുടെ ഗാർട്ട്നർ സർവേയിൽ , 38% ഉപഭോക്തൃ അനുഭവവും നിലനിർത്തലും ജനറേറ്റീവ് AI-യിലെ തങ്ങളുടെ നിക്ഷേപത്തിൻ്റെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യമാണെന്ന് പറഞ്ഞു. വിൽപന വളർച്ച (26%), ചെലവ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (17%), ബിസിനസ്സ് തുടർച്ച (7%) എന്നിവ ഇതിന് പിന്നാലെയാണ്. ഉറവിടം: ഗാർട്ട്നർ (ജനറേറ്റീവ്) AI-ക്ക് ഇപ്പോൾ എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും. Adobe ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് അവതരിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ബി2സിയിൽ മാത്രമല്ല, ബി2ബി പരിതസ്ഥിതിയിലും ഡിജിറ്റൽ അനുഭവം വളരുന്നതിനനുസരിച്ച് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിന് വലിയ പ്രയോജനം ലഭിക്കുമെന്ന് നിലവിലെ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു. ഈ ആവശ്യത്തിനായി അഡോബ് വിവിധ ടൂളുകൾ നൽകുന്നു, അവ എക്സ്പീരിയൻസ് ക്ലൗ സി ലെവൽ എക്സിക്യൂട്ടീവ് പട്ടിക ഡ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നവയ്ക്ക് കീഴിൽ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു , അതിൽ AI ഇപ്പോൾ ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന വീഡിയോ, അഡോബിൻ്റെ എല്ലാ AI ടൂളുകൾക്കും ഫീച്ചറുകൾക്കും അടിസ്ഥാനമായതും എക്സ്പീരിയൻസ് ക്ലൗഡിൻ്റെ ഭാഗവുമായ ” Sensei ” എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന Adobe-ൻ്റെ സ്വന്തം AI-യുടെ ആദ്യ രൂപം കാണിക്കുന്നു: നിലവിലെ ഹൈപ്പിന് ശേഷം AI അഡോബിന് മാത്രമല്ല പ്രസക്തമായത്. 2018 മാർച്ചിൽ, Adobe ഉം Nvidia യും Adobe ഉച്ചകോടിയിൽ AI മേഖലയിൽ ഒരു സുപ്രധാന പങ്കാളിത്തം പ്രഖ്യാപിച്ചു. AI കംപ്യൂട്ടിംഗിലെ ആഗോള നേതാവായി എൻവിഡിയ കണക്കാക്കപ്പെടുന്നു. വർഷങ്ങളായുള്ള സഹകരണത്തിൻ്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ,
അഡോബ് സെൻസെയ്
എഐ, എംഎൽ ചട്ടക്കൂടുകൾ തുടർച്ചയായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കമ്പനികൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ സഹകരണത്തിലൂടെ, അഡോബ് ക്രിയേറ്റീവ് ക്ലൗഡിനും എക്സ്പീരിയൻസ് ക്ലൗഡിനും പുതിയതും കൂടുതൽ ശക്തവുമായ ടൂളുകളും പ്രവർത്തനങ്ങളും നൽകാനാകും, അവയും ഇവിടെ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. വിശകലന ആവശ്യങ്ങൾക്കായി AI ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് (AI) ഡാറ്റാ വിശകലനത്തിലും പ്രത്യേകിച്ച് അപാകത കണ്ടെത്തുന്നതിലും കൂടുതൽ പ്രധാന പങ്ക് വഹിക്കുന്നു. പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന സ്വഭാവവുമായി പൊരുത്തപ്പെടാത്ത വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിലെ അസാധാരണമായ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ് ഇവിടെ ലക്ഷ്യം. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും സങ്കീർണ്ണമായ പാറ്റേണുകളും ബന്ധങ്ങളും തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ആധുനിക AI സിസ്റ്റങ്ങൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ്, പ്രാഥമികമായി ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, എക്സ്പീരിയൻസ് ക്ലൗഡ് അപാകത കണ്ടെത്തൽ “ശബ്ദത്തിൽ” നിന്ന് “യഥാർത്ഥ സിഗ്നലുകൾ” വേർതിരിച്ചറിയാൻ സാധ്യമാക്കുന്നു. ഈ സിഗ്നലുകൾക്കും അപാകതകൾക്കും കാരണമായേക്കാവുന്ന ഘടകങ്ങളെ നിർണ്ണയിക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. ഏത് സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ഏറ്റക്കുറച്ചിലുകളാണ് പ്രസക്തമെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാനും യഥാർത്ഥ പിശകിൻ്റെ കാരണം നിർണ്ണയിക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് വിശ്വസനീയമായ ഒരു മെട്രിക് പ്രവചനവും (കെപിഐ) ലഭിക്കും. ഇടപെടൽ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാവുന്ന Adobe Analytics-ൽ AI കണ്ടെത്തിയ അപാകതകളുടെ ഏതാനും ഉദാഹരണങ്ങൾ ഇതാ: ശരാശരി ഓർഡർ മൂല്യത്തിൽ
കാര്യമായ വ്യത്യാസങ്ങൾ
അല്ലെങ്കിൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ കുറഞ്ഞ അളവി vrste satelitskih stranica ലുള്ള ഓർഡറുകളിൽ സ്പൈക്കുകൾ രജിസ്ട്രേഷനിലെ സ്പൈക്കുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കാര്യമായ വ്യതിയാനങ്ങൾ ലാൻഡിംഗ് പേജ് കാഴ്‌ചകളിൽ ശ്രദ്ധേയമായ ഔട്ട്‌ലറുകൾ വീഡിയോ ബഫർ ഇവൻ്റിലെ സ്പൈക്കുകൾ കുറഞ്ഞ വീഡിയോ ബിറ്റ്റേറ്റുകളിൽ ഏറ്റവും ഉയർന്നത് Adobe-ൻ്റെ ജനറേറ്റീവ് AI-ക്ക് ഇനിപ്പറയുന്ന വിശകലന ജോലികൾ ഏറ്റെടുക്കാൻ കഴിയും. AI അസിസ്റ്റൻ്റ് – ഡാറ്റ അന്വേഷിക്കാൻ സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ അഡ്-ഹോക്ക് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നു. വിശകലന സംഘത്തിൻ്റെ സഹായം ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ വേഗത്തിൽ നേടാനാകും എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. സ്‌മാർട്ട് ലേബലുകൾ – സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുക, അതുവഴി ആന്തരിക ടീമുകൾക്ക് ഡാറ്റ സ്റ്റോറിടെല്ലിംഗ് പ്രയോജനപ്പെടുത്താനാകും. ട്രെൻഡ് കണ്ടെത്തൽ – ലൈൻ ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിൽ ട്രെൻഡുകൾ ദൃശ്യമാക്കുന്നു. ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ – അനുഭവപരിചയമില്ലാത്ത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പോലും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടാനാകുന്ന സന്ദർഭോചിതമായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു ഉള്ളടക്കത്തിലും സഹകരണത്തിലും AI ക്രോസ്-ടീം ഉള്ളടക്ക വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും പരമാവധി ഇടപഴകലോടെ ഉള്ളടക്കം പുനർനിർമ്മിക്കാനും പ്രവർത്തനത്തെ പ്രചോദിപ്പിക്കുന്ന ഫലപ്രദമായ വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങൾ നൽകാനും AI- പവർ ചെയ്യുന്ന ഉള്ളടക്ക ഇൻ്റലിജൻസ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. Adobe GenStudio ഉപയോഗിച്ച് , വൈവിധ്യമാർന്ന ഡിപ്പാർട്ട്‌മെൻ്റുകളിൽ നിന്നും ഏരിയകളിൽ നിന്നുമുള്ള ജീവനക്കാർക്ക് തദ്ദേശീയമായി ഉൾച്ചേർത്ത ജനറേറ്റീവ് AI-യിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഉണ്ട്, ഇത് തടസ്സമില്ലാത്ത ഉള്ളടക്ക വിതരണ ശൃംഖലയെ പ്രാപ്‌തമാക്കുന്നു . ഈ ആവശ്യത്തിനായി, ക്രിയേറ്റീവ് ക്ലൗഡ് പോലുള്ള അറിയപ്പെടുന്ന അഡോബ് ടൂളുകൾ ഒരു പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെൻ്റ് ടൂൾ എന്ന നിലയിലും എക്സ്പീരിയൻസ് ക്ലൗഡുമായി അഡോബ് എക്സ്പീരിയൻസ് മാനേജർ അസറ്റുകൾ ഒരു ഡാം ആയും അഡോബ് അനലിറ്റിക്സ് ഒരു വിശകലന ഉപകരണമായും ബുദ്ധിപരമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു. ഏതാനും ക്ലിക്കുകളിലൂടെ ശരിയായ അസറ്റ് കണ്ടെത്തുന്ന വിവരണാത്മക ടാഗുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ Adobe Experience Manager അസറ്റുകൾ ഒരു സ്വയം-പഠന അൽഗോരിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇൻ്റലിജൻ്റ് ടാഗിംഗ് – അഡോബ് ഇതിനെ അസറ്റ് ഇൻ്റലിജൻസ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസിനും മെഷീൻ ലേണിംഗിനുമുള്ള അഡോബ് ചട്ടക്കൂടായ സെൻസെയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ചിത്രങ്ങൾ, വീഡിയോ, ടെക്സ്റ്റ് അധിഷ്ഠിത അസറ്റുകൾ എന്നിവയ്‌ക്കായി സ്റ്റാൻഡേർഡ്, കമ്പനി-നിർദ്ദിഷ്ട ടാഗുകൾ തിരിച്ചറിയാനും സ്വയമേവ അസൈൻ ചെയ്യാനും സെൻസെയ്‌ക്ക് പരിശീലനം നൽകാനാകും. അഡോബ് സ്‌മാർട്ട് ക്രോപ്പിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് – അഡോബ് എക്സ്പീരിയൻസ് മാനേജർ അസറ്റുകളിലെ ഒരു സവിശേഷത – ഇൻ്റലിജൻ്റ് എഐ-ഡ്രൈവ് ക്രോപ്പിംഗ് ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ മണിക്കൂറുകളോളം എഡിറ്റിംഗ് സമയം ലാഭിക്കുന്നു. ഓരോ ചിത്രത്തിലോ വീഡിയോയിലോ ഉള്ള ഫോക്കസ് പോയിൻ്റ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ സ്വയമേവ തിരിച്ചറിയുകയും അത് ഉചിതമായി ക്രോപ്പ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. ഇതിനർത്ഥം, ഉചിതമായ ഇമേജ് വിഭാഗം ഉപയോഗിച്ച് ഔട്ട്‌പുട്ട് ചാനലുകളുടെയും വലുപ്പങ്ങളുടെയും വിശാലമായ ശ്രേണിയ്‌ക്കായി ചിത്രങ്ങൾ
സ്വയമേവ സൃഷ്‌ടിക്കാനാ
കും എന്നാണ്. ഇ-കൊമേഴ്‌സിൽ AI Deloitte പഠനമനുസരിച്ച് , 69% ഉപഭോക്താക്കളും വ്യക്തിഗത അനുഭവങ്ങളുള്ള ബ്രാൻഡുകളിൽ നിന്ന് വാങ്ങാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ, അനുബന്ധ വാണി ao lists ജ്യ ഓഫറുകൾ നൽകുമ്പോൾ ഇത് കണക്കിലെടുക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. AI-അധിഷ്ഠിത ഉൽപ്പന്ന ശുപാർശക്തൃ അനുഭവം നൽകാൻ Adobe Commerce-നെ അനുവദിക്കുന്നു. AI- പിന്തുണയുള്ള മർച്ചൻഡൈസിംഗ് ടൂളുകൾ ഇ-കൊമേഴ്‌സിലെ ജീവനക്കാരുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. അഡോബ് അടുത്തിടെ “ഇൻ്റലിജൻ്റ് കാറ്റഗറി മെർച്ചൻഡൈസിംഗ്” അവതരിപ്പിച്ചു, അത് ഡിഫോൾട്ടായി അഡോബ് കൊമേഴ്‌സുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഈ സവിശേഷത ഉപയോക്തൃ മുൻഗണനകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി തത്സമയം ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ പുനഃക്രമീകരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. . ഏകദേശം 60% സ്റ്റോർ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരും ആഴ്ചയിൽ 20 മണിക്കൂറെങ്കിലും മാനുവൽ മർച്ചൻഡൈസിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി ചെലവഴിക്കുന്നതായി അനലിറ്റിക്സ് കാണിക്കുന്നു. പുതിയ ഫീച്ചർ ഈ ശ്രമത്തെ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വ്യക്തിഗത ഷോപ്പിംഗ് അനുഭവം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉപഭോക്തൃ യാത്ര ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ AI ഇമെയിൽ കാമ്പെയ്‌നുകൾ മുതൽ സോഷ്യൽ മീഡിയ സർവേകൾ വരെ, അഡോബ് എക്സ്പീരിയൻസ് ക്ലൗഡ് നൽകുന്ന വിപുലമായ പ്രവചന സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾക്ക് ഉപഭോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെയും ആശയവിനിമയ മുൻഗണനകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്തൃ യാത്രകൾ വികസിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ശരിയായ ഉപഭോക്താക്കളെ കൃത്യമായി തിരിച്ചറിയാനും സ്വന്തമാക്കാനും നിലവിലുള്ള ഉപഭോക്താക്കളെ നിത്തുകയും പുതിയ പ്രേക്ഷകരെ സ്വയമേവ സൃഷ്‌ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ജനറേറ്റീവ് പ്ലേബുക്കുകൾ: മുൻകാല കാമ്പെയ്ൻ പ്രകടനത്തെയും പ്രൊഫൈൽ മുൻഗണനകളെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉപഭോക്തൃ യാത്രകളെ അനുകരിക്കുന്നതിലൂടെ ഉപയോഗ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ വിപുലീകരിക്കുന്നു. സെഗ്‌മെൻ്റ് പരിഷ്‌ഗിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റിലേക്ക് ശൈലികളോ ടെക്‌സ്ചറുകളോ പ്രയോഗിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് ഇൻപുട്ട് ഉപയോഗിച്ച് വെക്‌റ്റർ ഗ്രാഫിക്‌സിൻ്റെ വർണ്ണ വകഭേദങ്ങൾ സൃഷ്‌ടിക്കാം. “3D ടു ഇമേജ്” അല്ലെങ്കിൽ “ടെക്സ്റ്റ് ടു വെക്‌ടർ” എന്നിങ്ങനെയുള്ള കൂടുതൽ സവിശേഷതകൾ നിലവിൽ വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, അവകൾ ഉണ്ടാകാം മൊത്തത്തിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ബിസിനസുകൾക്കുഹാരം കഴിഞ്ഞ ദശകത്തിൽ നിരവധി സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്, എന്നാൽ കഴിഞ്ഞ 12 മാസമായി ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ വികസനം വിപ്ലവകരമായിരുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് വ്യവസായങ്ങളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യാനും വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വൻതോതിൽ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കാര്യക്ഷമമാക്കാനും മുമ്പ് പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് നൂതനമായ പരിഹാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനും കഴിയും. ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഏതാണ്ട് പരിധിയില്ലാത്തതായി തോന്നുന്നു, ഈ നൂതന മോഡലുകളുടെ കഴിവുകളാൽ ആളുകളുടെ ഭാവനകൾ ജ്വലിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഈ ആകർഷണീയമായ സാധ്യത ഉണ്ടായിരുന്നി
