Дополненная аналитика, что это такое и каковы преимущества ее использования?

Дополненная аналитика использует искусственный интеллект, чтобы легко понимать и систематизировать данные, а также помогать вам принимать оптимальные решения.

2 марта 2023 г.

Веб-аналитика

Мир меняется и пришло время адаптироваться к новой реальности. Искусственный интеллект и машинное обучение процветают , и пришло время изучить, какое влияние они могут оказать на создание стратегий. Сегодня мы поговорим с вами о дополненной аналитике — полезной дисциплине, которая может стать ключом к автоматизации задач и помочь нам принимать решения намного быстрее и проще.

Что такое расширенная аналитика?

Дополненная аналитика, термин, происходящий от английского Дополненная аналитика augmented Analytics , представляет собой инструмент, который помогает профессионалам визуализировать, организовывать, понимать и анализировать данные простым способом с использованием таких технологий, как искусственный интеллект. Таким Список телефонных номеров Telegram в Канаде образом, компании могут положиться на эти данные и автоматизировать принятие решений, достигая большей скорости, точности и эффективности как при выполнении рутинных задач, так и при принятии стратегических решений.

Расширенный анализ основан на трех компонентах:

Автоматическое обучение или машинное обучение . Этот тип искусственного интеллекта использует алгоритмы и благодаря сбору данных может выявлять закономерности, прогнозировать их и принимать решения без необходимости вмешательства человека.

 

Компоненты расширенной аналитики

Технологии естественного языка. Нейролингвистическое программирование (НЛП) — это отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет машинам понимать Как создать профессиональный адрес электронной почты язык людей и общаться с ними, используя знакомые термины.
Автоматизация. Машинное обучение позволяет автоматизировать рутинные задачи анализа данных. Благодаря такой автоматизации сокращается время на сбор и анализ информации и ускоряется обмен знаниями.
Дополненная аналитика может быть полезна для компаний всех типов.

Практическое использование расширенной аналитики
Хотя теория интересна, важно оценить, как буркина-фасо лидирует получить максимальную отдачу от расширенной аналитики внутри вашей компании. Мы приведем вам несколько примеров того, чего вы можете достичь, если воспользуетесь таким способом работы.

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top