電子商務的未來：人工智慧能否塑造產業的成功？

2024 年 4 月 23 日
埃德加·阿邦的圖片
作者：埃德加·阿邦
隨著我們歡迎人工智慧進入該行業，電子商務的未來正在迅速變化。

憑藉簡化銷售業務、在幾秒鐘內細分客戶以及預測不斷增長的線上品牌未來的能力，人工智慧無疑已經在電子商務企業主中取得了進展。

事實上，據《富比士》顧問專家稱，64% 的企業主認為將人工智慧技術引入其電子商務策略將提高生產力並加強客戶關係管理。

「人工智慧正在改變所有企業的運作方式——包括零售商。無論是提供郵購、搬遷到購物中心還是推出電子商務網站，商家長期以來一直在將下一個偉大的創新融入他們的營運中。人工智慧也不例外。 Accountability Inc. 執行長兼創辦人 Rhett Power 表示：“這只是確定該技術適用於何處以及如何才能最大程度地為消費者和企業帶來好處的問題。”

考慮到這一點，我們首先探討了人工智慧處於行業轉型前沿的電子商務的未來。問題是，這對電子商務企業主來說是好消息還是會為未來帶來一些挑戰？

讓我們來看看。

人工智慧在電子商務中的興起

毫無疑問，到 2024 年，人工智慧在電子商務領域的使用將會增加。

現在，超過78% 的線上商店所有者聲稱已將這項技術應用到其銷售策略的至少一個領域，很明顯，大多數行業採用這項新技術只是為了維持生計。

電子商務的未來看起來充滿競爭。隨著消費者對超個人化、增強客戶服務和快速全球交付的需求再次增加，商店業主必須比以往更加努力地為他們的人群提供積極的用戶體驗。

人工智慧可以幫助電子商務商店所有者做到這一點。透過自動化需要時間和精力的流程、改進有效的趨勢預測以及增強客戶支援中心，人工智慧為銷售團隊提供了一些喘息空間來獲取和轉換銷售線索。

專家預測，到 2030 年，市場規模預計將達到168 億美元，年複合成長率為15.7% 。

由於人工智慧的採用率看起來不會很快放緩，讓我們仔細看看電子商務商店所有者在引入該技術後可能會看到的一些好處和挑戰。

人工智慧對電子商務未來的好處
毫無疑問，人工智慧可以更好地改變您的電 羅馬尼亞 電話號碼 子商務策略。當我們審視未來十年電子商務的未來時，人工智慧脫穎而出成為該行業最強大武器的原因有很多，

「2024年，電商產業

正處於關鍵時刻，很大程度上得益於人工智慧技 沙烏地阿拉伯 電話號碼 術的早期採用。人工智慧對電子商務的影響將是巨大的，為創新和成長提供前所未有的機會。 “這種樂觀情緒得到了行業領導者和研究公司的回應，他們將人工智慧視為推動業務策略和創新的關鍵焦點領域。”

從提高效率到加速生產力，以下是我們對人工智慧在未來電子商務成功中所扮演的角色的喜愛。

提高效率
人工智慧可以幫助電子商務企業自動執行原本需要數小時才能完成的任務。由於能夠在幾秒鐘內承擔重複性任務並洩露數據，在工作場所引入人工智慧可能會讓您的團隊更快、更強大、更有效率。

將人工智慧視為援助之手。由於能夠從銷售代表的待辦事項清單中刪除大量任務，請考慮他們可以花多少時間來培養和獲取新客戶。

銷量增加
毫無疑問，電子商務領域的人工智慧可以幫助企業主提高轉換率。人工智慧能夠分析和報告消費者互動中的數據，有助於預測趨勢並繪製客戶行為圖，從而幫助您的品牌為未來客戶創造更個人化的體驗。

事實上，自從將人工智慧引入其策略以來，法國電子商務公司 Chronopost 僅線上商店銷售額就成長了 85% 。

更準確
在儲存客戶資料以及進行基於財務和趨勢的預測方面，人工智慧也比人工幹預更準確。

人工智慧可以快速篩選客戶數據，並對下一步的財務業務做出準確的預測。這些可能包括活動方向以及在尋求成長時應在哪些業務領域進行投資。

事實上，根據麥肯錫專家的說法，採用人工智慧可以減少高達 50% 的人為錯誤。

透過基於大量客戶和市場數據的更準確的預測，電子商務企業可以更安全地將資金投資於公司的成長。

資源重新分配
人工智慧也允許企業重新分配資源。

人工智慧能夠自動執行訂單履行、客戶服務甚至電子郵件等任務，它可以幫助領導者降低勞動力成本，並將資源重新分配到需要改造的其他業務領域。

「像 ChatGPT 這樣的工具正在幫助各行各業的組織加快工作流程並提高生產力，」Mirakl 聯合創始人兼執行長 Adrien Nussenbaum 說道。

「電子商務也不例外；我們應該預期生成式人工智慧能夠徹底改變公司創建和優化產品描述和其他內容的方式。回不去了。

人工智慧可能對電子商務的未來帶來的挑戰
雖然人工智慧可能會改善電子商務行業的未來，但它也給該行業帶來了挑戰。

為了讓企業成功地將人工智慧納入其策略，需要有良好的基礎設施來支援它。

當小型企業還沒有為人工智慧做好準備時，他們往往會忘記資料隱私、內容偏見風險以及管理不斷增長的消費者期望等因素。

以下是將人工智慧添加到電子商務策略之前需要考慮的一些主要挑戰。

資料隱私風險
雖然人工智慧使用演算法來幫助篩選客戶訊息，以幫助繪製趨勢並做出預測，但它確實引起了對消費者資料隱私的擔憂。

您必須獲得收集消費者資料的許可，否則您可能會失去受眾群體的信任和可信度，並可能面臨訴訟。

人工智慧也為公司內部資料帶來安全風險。自從企業採用人工智慧以來，已經發生了許多意外的資料外洩和資料外洩事件，因此在投資預測技術之前製定強大的網路安全計畫非常重要。

巨額初始投資